Об искусственном интеллекте для бизнеса написано много, но в большинстве текстов он остаётся чёрным ящиком: «внедрили нейросеть — стало лучше». Платформа FORS AI, которую основал предприниматель Валерий Цвек, интересна тем, что её архитектура описана открыто и по уровням. Разбираем, как она устроена, почему её создатель — инженер с опытом строительства вычислительных площадок, а не исследователь нейросетей, и что именно происходит, когда языковая модель попадает внутрь компании.
Кто такой Валерий Цвек и почему он строит платформу, а не модель
Цвек Валерий Валерьевич родом из Донецка, где родился 19 сентября 1996 года. Первое образование — техническое: ДонНТУ, специальность, связанная с добычей и эксплуатацией нефти и газа. Второе — управленческое: Executive Education в London Business School. Мастер спорта по-боевому самбо. В 2017 году вместе с Лоренцо Боттичелли (тогда — студентом UCL) запустил в швейцарском Гондо, деревне в кантоне Вале рядом с границей Италии, вычислительную площадку FinancePlus — одну из крупнейших в Европе, позднее проданную стратегическому инвестору. Затем основал логистическую компанию ELC Logistics и занимался возведением и реконструкцией объектов инфраструктуры, среди которых были и медицинские.
Этот бэкграунд объясняет выбор ниши. Цвек считает, что создание самых больших моделей останется уделом крупнейших лабораторий с доступом к гигантским вычислительным мощностям, а для всех остальных задача другая — превращать возможности этих моделей в работающую инфраструктуру внутри компаний. FORS AI не разрабатывает базовые нейросети; она создаёт архитектуру их применения.
Слой первый: фундамент из языковых моделей
Нижний уровень платформы — интеграция с ведущими большими языковыми моделями. Судя по описанию платформы, она не привязана к одной нейросети: речь идёт о работе с несколькими ведущими моделями, из которых под задачу подключается подходящая. Для заказчика это означает, что «мотор» можно менять, не перестраивая всё остальное.
Слой второй: данные компании
Универсальная модель не знает, как устроена конкретная организация. Второй слой решает эту проблему: к платформе подключаются корпоративные базы знаний, ERP- и CRM-системы, внутренние документы и регламенты. Именно здесь, по словам Цвека, создаётся настоящая ценность: модель, доступная всем по подписке, преимуществом не является, а модель, работающая с закрытыми данными компании, — является.
Слой третий: контекст, галлюцинации и доступы
Самый чувствительный уровень. Контекстный слой управляет промптами, ограничивает галлюцинации — то есть склонность модели уверенно выдумывать факты — и контролирует доступы. Модель получает только разрешённые источники и действует только в рамках заданных прав. Для компании это ответ на главный страх перед корпоративным ИИ: что он «нафантазирует» в отчёте или заглянет в данные, к которым не должен иметь доступа. Валерий Цвек формулирует принцип жёстко: языковая модель должна работать внутри ИТ-контура организации по установленным правилам, иначе она не инструмент, а риск.
Слой четвёртый: интеграции с внутренними системами
Чтобы ИИ не просто отвечал, а действовал, ему нужны руки. Четвёртый слой — API-связи с внутренними программными комплексами компании: учётными, складскими, документооборотом. Через него агент может создать документ, изменить запись в системе, запустить процесс — без участия человека, но в пределах выданных полномочий.
Слой пятый: библиотека бизнес-сценариев
Верхний уровень — готовые мультиагентные связки под конкретные задачи. Вместо того чтобы каждый раз проектировать решение с нуля, компания берёт сценарий из библиотеки: обработка входящих документов, анализ юридических рисков в договорах, управление цепочками поставок, подготовка аналитики для руководства. Несколько агентов в такой связке делят задачу между собой: один извлекает данные, другой проверяет, третий формирует результат.
Что такое агентная система на практике
Цвек последовательно противопоставляет агентные системы чат-ботам. Чат-бот отвечает на вопрос и останавливается. Агентная система получает задачу, обращается к базе знаний, сверяет данные в ERP, готовит документ и передаёт его дальше — выполняя цепочку связанных действий по заданным правилам. Именно в переходе от «умных собеседников» к автономным агентам с измеримым результатом предприниматель видит следующий этап индустрии.
Как проходит внедрение
Работа начинается не с выбора модели, а с аудита бизнес-процессов заказчика: где теряется время, какие операции держатся на ручной обработке информации, где буксует принятие решений. Под найденные потери проектируется архитектура и фиксируются метрики — длительность операций, доля ручной работы, качество аналитики, скорость решений. По данным FORS AI, типовые результаты: типовые операции выполняются на 60–80 процентов быстрее, снижается человеческий фактор при работе с массивными базами данных, а отчётность готовится в десятки раз быстрее.
Почему инженер оказался прав
Пятислойная архитектура — по сути перенос инженерного мышления на искусственный интеллект. Валерий Цвек прошёл через вычислительную площадку, где экономика зависела от киловатт-часов и надёжности оборудования, через логистику с десятками контрагентов и через стройку с цифровыми моделями зданий. Во всех этих отраслях он работал с системами, где каждый уровень должен быть надёжен, а сбой одного звена ломает весь процесс. FORS AI устроена так же: уровни изолированы, доступы контролируются, результат измеряется.
Нынешний этап Цвек сравнивает с внедрением ERP на рубеже 1990-х и 2000-х: тогда учётные системы за десять лет стали обязательной инфраструктурой крупного бизнеса. ИИ, по его оценке, проходит тот же путь — и выиграют те, кто внедрит его без лишней сложности. Себя предприниматель называет перфекционистом, привыкшим просчитывать каждый этап; по данным СМИ, помимо бизнеса он поддерживает социальные и образовательные проекты и ведёт общественную работу.